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Graph Neural Networks for Edge Signals: Orientation Equivariance and Invariance paper link: https://arxiv.org/abs/2410.16935 official code : https://github.com/dfuchsgruber/eign?utm_source=catalyzex.com * 이번 주 오마카세는 엣지 신호 모델링 측면에서 Direction, Orientation의 2가지 독립적 엣지 특성을 모두 포착할 수 있는 Direction-aware Topological Model, EIGN을
Vertex, Edge, Clique: What's in a Graph? Youtube link : https://www.youtube.com/watch?v=MCfp8p7tETk * 어느덧 24년의 마지막 12월이 찾아 왔습니다. 올 한해 독자 여러분들 정말 고생많으셨고, 그래프 오마카세와 함께 해주셔서 언제나 감사드립니다. * 이번 주 오마카세는 글이 아닌 Bastian 교수님의 최근 유튜브에 업로드된 1시간 분량의 강연으로 전달해드리고자
Hodge-Compositional Edge Gaussian Processes paper link : https://arxiv.org/abs/2310.19450 official code : https://github.com/cookbook-ms/Hodge-Edge-GP Contents * Edge Functions on Simplicial Complexes (recaps) * Edge Gaussian Processes * Hodge-compositional Edge GPs * Node-Edge-Triangle GP Interactions * '왜 그래프에 가우시안 프로세스를 적용하려 했을까? 어떠한 방식으로 정의하였는가? 그래서 핵심은 뭔가?' 최근
Graph Classification Gaussian Processes via Hodgelet Spectral Features paper link : https://arxiv.org/abs/2410.10546 * 최근 연구실의 세미나 발표를 듣고, 그래프 가우시안 프로세스 (graph GPs)이라는 분야에서의 다양한 연구들을 접하게 되었습니다. 저는 다음 확률적 프로세스 (Stochastic processes)에 대한 관련 지식이 넓지 않지만 해당 발표를 들으면서 흥미로운 내용들이 많이
[AD]GUG 6번째 세미나 안녕하세요 GUG 입니다. 연말이라 그런지, 여기저기 서밋 컨퍼런스들이 많이 열리고 있네요! 이 흐름을 타서 GUG또한 세미나를 개최합니다. 이번 행사는 감사하게도 SKT Devocean에서 공간후원을 해주셨어요. 역시 국내 개발자 생태계를 위해 아낌없이 지원을 해주는 좋은 플랫폼! 데보션 ! GraphRAG와 그래프의 뼈대가 되는 온톨로지가 이번 행사 주제입니다. 다음에 해당되는 분들에게
