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Vision GNN (ViG) 연구 흐름 및 발전 요약 및 핵심 정리 목차 * Vanilla Vision GNN (Vanilla ViG) * Vision HGNN * MobileViG & V2 * GreedyViG * WiGNet * 이번 주 오마카세에서는 이미지 분류, 객체 탐지 및 분할 등과 같은 다양한 컴퓨터 비전 태스크에서 GNNs의 적용 가능성을 입증한 기여도 높은 논문들과 학습 메커니즘의 발전 및
Recommended Weekly Paper list * 이번 주 오마카세는 개인적으로 넓은 스펙트럼 도메인으로 리스트업하고 있는 그래프 관련 논문들 중 시간되실 때 한번 쯤 읽어보시면 좋을만한 것들을 공유드리면서 가볍게 마무리하고자 합니다. * 최신 ICLR 2025 accepted papers & respective categories 등을 포함하여 분야 불문하고 다양한 범주의 그래프 관련한 인사이트를 위해 이번 주에 제가 읽어본
Gradformer:The Graph Transformer enhances self-attention by graph structure Inductive Bias paper link : https://arxiv.org/abs/2404.15729 * 그래프 트랜스포머 모델의 학습 아키텍처와 관련한 재밌는 논문을 하나 소개해드리고자 합니다. 논문 이름 그대로 노드 간 장거리 종속성을 잡아주는 어텐션 메커니즘이 그래프의 inductive bias까지도 추가 반영할 수 있는 새로운 메커니즘을 소개하고
Graph technologies outlook in 2025 youtube link : https://www.youtube.com/watch?v=e5MWzPEQk_g * 2024년에 GraphRAG, Agents, KG에 대한 관심이 급증하면서 그래프 AI 다운스트림 태스크의 활용 측면에서 서비스 개발 및 기술 공유의 빈도수가 크게 늘어났습니다. 그래프 뿐만 아니라 다른 도메인으로의 확장 방향성에 대해서도 많이 논의되었고 현재진행형 이라고 생각합니다. * KG
Patterns in GraphRAG and delving into the capabilities of Data Graphs AI and its architecture blog : https://datagraphs.com/blog/graphrag-ai-in-data-graphs * Data Graphs AI에서 새로운 GraphRAG 기능을 출시한 레포트를 발표하여 관련 블로그 글을 공유드립니다. 지식 그래프에 관련한 프롬프트 질의응답이 가능하여 비즈니스 데이터를 위한 ChatGPT와 같은 느낌으로 볼 수 있을 것
