[GUG 9th interview AD] / 지난 7월 예정되었던 GUG 아홉 번째 인터뷰, Graph Research Labs의 Dougal Watt 님과의 만남을 다시 진행합니다. 당시에는 행사 직전 발생한 갑작스러운 사고로 아쉽게 일정을 연기해야 했습니다. 다행히 Dougal 님께서 잘 회복하셨고, 다시 세미나를 진행할 수 있다는 반가운 소식을 전해주셨습니다. 기다려주신 분들께도 감사드립니다. “에이전트가 이해해야 할 업무의
에이전트 시대에서 그래프는 요즘 어디에 어떻게 활용되고 있을까? * 그동안 오마카세에서는 GraphRAG, 에이전트 실행 구조, 그래프 기반 검색처럼 하나의 연구 주제를 비교적 깊게 들여다보는 경우가 많았습니다. 하지만 그래프 기술의 활용 범위를 조금 넓혀 보면, 새로운 모델이나 알고리즘이 아니더라도 흥미로운 사례와 질문을 곳곳에서 발견할 수 있습니다. * 특히 최근에는 그래프를 단순한 데이터 저장
CLAUSE: Agentic Neuro-Symbolic Knowledge Graph Reasoning via Dynamic Learnable Context Engineering CLAUSE: Agentic Neuro-Symbolic Knowledge Graph Reasoning via Dynamic Learnable Context EngineeringICLR ProceedingsYang Zhao, Chengxiao Dai, Wei Zhuo, Yue Xiu, Dusit Niyato Keywords * Agentic Resource-Aware KG Reasoning * Budget-aware Dynamic Context Engineering * Constrained Multi-Agent RL * 지식그래프를
Graph to Frame RAG: Visual-Space Knowledge Fusion for Training-Free and Auditable Video Reasoning Graph-to-Frame RAG: Visual-Space Knowledge Fusion for Training-Free and Auditable Video ReasoningWhen video reasoning requires external knowledge, many systems with large multimodal models (LMMs) adopt retrieval augmentation to supply the missing context.
