그래프 튜토리얼 1화 : Main Concept of Graph Neural Network

26년 3월 3주차 그래프 오마카세

A Case for Hypergraphs to Model and Map SNNs on Neuromorphic Hardware paper link : https://arxiv.org/abs/2601.16118 Keywords * Spiking Neural Network (SNN) * Neuromorphic Hardware * Hypergraph * Graph partitioning * LLM 기반 거대 AI 인프라가 수천 대의 서버로 구성된 대규모 데이터센터를 필요로 하는 것과 대조적으로, 인간의 뇌는 놀라울 정도로 높은

26년 3월 2주차 그래프 오마카세

Position: Message-passing and spectral GNNs are two sides of the same coin paper link : https://arxiv.org/abs/2602.10031 Keywords * MPNN, Spectral GNN * Graph Shift Operator * Spectral PE * Roadmap and Vision * 새로운 GNN 프로젝트를 위한 적절한 아키텍처들을 구축하고자 할 때 자연스럽게 두 가지 표준적인 접근 방식 사이에서 고민하게 됩니다.

26년 2월 3주차 그래프 오마카세

RAG-ANYTHING: ALL-IN-ONE RAG FRAMEWORK RAG-Anything: All-in-One RAG FrameworkRetrieval-Augmented Generation (RAG) has emerged as a fundamental paradigm for expanding Large Language Models beyond their static training limitations. However, a critical misalignment exists between current RAG capabilities and real-world information environments. Modern knowledge repositories are inherently multimodal, containing rich combinations of textual

26년 2월 2주차 그래프 오마카세

Graph Talks LLM,GNN integration 행사 참여 신청 링크 안녕하세요, GUG 정이태입니다. 1.입춘이 다가오고 있지만 여전히 바람이 매섭네요. 다행히 지난 주말은 바람이 잦아들어 잠시나마 숨을 돌릴 수 있는 휴일이었는데, 다들 건강하게 잘 지내고 계신가요? 2.요즘 AI 업계는 NVIDIA GTC 2025에서 화두가 되었던 GraphRAG(Softprompt, KGE)를 넘어, 다가올