그래프 튜토리얼 1화 : Main Concept of Graph Neural Network
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26년 2월 2주차 그래프 오마카세
Graph Talks LLM,GNN integration 행사 참여 신청 링크 안녕하세요, GUG 정이태입니다. 1.입춘이 다가오고 있지만 여전히 바람이 매섭네요. 다행히 지난 주말은 바람이 잦아들어 잠시나마 숨을 돌릴 수 있는 휴일이었는데, 다들 건강하게 잘 지내고 계신가요? 2.요즘 AI 업계는 NVIDIA GTC 2025에서 화두가 되었던 GraphRAG(Softprompt, KGE)를 넘어, 다가올
26년 2월 1주차 그래프 오마카세
Learning Topology and Physical Laws Beyond Nodes and Edges : E(n)-Equivariant Topological Neural Networks E(n) Equivariant Topological Neural NetworksGraph neural networks excel at modeling pairwise interactions, but they cannot flexibly accommodate higher-order interactions and features. Topological deep learning (TDL) has emerged recently as a promising tool for addressing
26년 1월 4주차 그래프 오마카
The Synergy Created By MCP, and Knowledge Graph of Agentic AI Memgraph blogStay up-to-date with the latest trends and insights in graph database technology with Memgraph’s blog.GraphRAG & Knowledge Graphs: Making Your Data AI-Ready for 2026 - FlureeDiscover why 78% of companies aren’t AI-ready and how GraphRAG
26년 1월 3주차 그래프 오마카세
GUG Interview 안녕하세요, 정이태입니다. GUG talks 소식을 전해드립니다. 이번 세션은 Neo4j 솔루션 엔지니어 Bryan Lee 함께 점심시간을 활용해 온라인으로 진행합니다. 가볍게 점심을 준비해 편안한 마음으로 참여해 주시면 좋을 것 같습니다. Bryan disucssion topic 최근 지식 그래프(Knowledge Graph) 구축을 위한 NER(Named Entity Recognition) 태스크에서 다양한 연구와 시행착오를 겪은 Bryan의