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Signal processing on simplicial complexes (3) paper link : https://arxiv.org/abs/2106.07471 배지훈 Index * Recaps to previous post * Flow smoothing & Denoising * Simplicial neural networks * Applications to dynamical systems on graphs & Simplicial complexes * 안녕하세요 ! 정말 무더운 여름인 것 같은데, 다들 건강하게 지내시고 계신가요? 제가 현재 지내고 있는
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Signal Processing on Simplicial Complexes (2) paper link : https://arxiv.org/abs/2106.07471 배지훈 Index * Recaps to previous post * Hodge Laplacian matrix * Hodge Decomposition * 이전 게시글에서 소개해드린 TSP에 대한 기본 핵심 개념들 (Simplicial complex, Face / Co-face, Boundary operator)을 독자 여러분들께 전달해드렸었습니다. 꽤나 낯설고 생소한 개념들이 많이 있을 수
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링크드인에서 Graph 를 활용하는 방식 (1) - Scaling Contextual Conversation Suggestions Over 500 Million Members 정이태 Scaling Contextual Conversation Suggestions Over LinkedIn’s GraphLinkedIn LogoAuthored byHaiyang Liu 안녕하세요 정이태입니다. 오늘은 그래프를 활용하는 대표 기업들 중 하나죠. 링크드인에서 그래프를 활용해 추천시스템 개선하는 방식에 대해 이야기해보려고합니다. 링크드인을 통해 직업에 대한 정보를 교류하고
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Position: Topological Deep Learning is the New Frontier for Relational Learning ICML 2024 배지훈 paper link : https://openreview.net/forum?id=Nl3RG5XWAt Keywords Topological deep learning (TDL), Topological data analysis (TDA), Survey * 이번 주 그래프 오마카세부터는 조금 새로운 개념의 토픽을 가지고 GUG 구독자 분들께 제공해 드리고자 합니다. 'Topology'
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Predicting isocitrate dehydrogenase mutation status in glioma using structural brain networks and graph neural networks. MICCAI 2021 배지훈 paper link Keyword Brain tumor, IDH mutant Glioma prediction, Structural Brain Network, Graph representation learning, Interpretable GNN Summary * 이번 주 소개해드릴 논문에는 IDH mutational 'Glioma'의 돌연변이 성질을 예측하는 구조적